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近期,*發(fā)展改革委、*能源局發(fā)布關(guān)于推進(jìn)“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見。意見圍繞行業(yè)應(yīng)用需求和基礎(chǔ)能力供給協(xié)同推進(jìn),從應(yīng)用場(chǎng)景賦能、關(guān)鍵技術(shù)供給等方面部署了一系列重點(diǎn)任務(wù),并以專欄形式細(xì)化明確了研發(fā)應(yīng)用重點(diǎn)方向。
(一)人工智能+電網(wǎng)。圍繞*電力系統(tǒng)下的電網(wǎng)安全、新能源消納、運(yùn)行效率等要求,開展電力供需預(yù)測(cè)、電網(wǎng)智能診斷分析、規(guī)劃方案智能生成等電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)應(yīng)用,加強(qiáng)電網(wǎng)工程智慧建設(shè)管理;推進(jìn)電網(wǎng)多尺度智能仿真分析,探索人工智能模型在電網(wǎng)智能輔助決策和調(diào)度控制方面的應(yīng)用,提升電力系統(tǒng)源網(wǎng)荷儲(chǔ)全要素安全可靠低碳運(yùn)行水平;穩(wěn)步提高輸變電等關(guān)鍵裝備研制智能化水平;推動(dòng)電力設(shè)備故障預(yù)測(cè)性維護(hù),打造具備感知、決策、執(zhí)行能力的電力設(shè)備健康管理智能體,提升設(shè)備精益化管理水平;推動(dòng)營(yíng)配調(diào)智能一體化應(yīng)用,構(gòu)建電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)智能支撐體系,提升電力客戶全過(guò)程智能服務(wù)水平;促進(jìn)人工智能技術(shù)融入電力應(yīng)急體系和能力建設(shè),提升電力系統(tǒng)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)智能化水平。
(二)人工智能+能源新業(yè)態(tài)。圍繞能源保供和綠色低碳轉(zhuǎn)型需求,推進(jìn)人工智能技術(shù)在虛擬電廠(含負(fù)荷聚合商)、分布式儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車車網(wǎng)互動(dòng)等靈活性調(diào)節(jié)資源中的應(yīng)用,提升負(fù)荷側(cè)群控優(yōu)化和動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力;加強(qiáng)人工智能技術(shù)在*儲(chǔ)能與電力系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度以及全生命周期安全中的應(yīng)用,推動(dòng)可再生能源制氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)。強(qiáng)化人工智能技術(shù)賦能能源生產(chǎn)過(guò)程中的節(jié)能和碳排放管理,提升多能互補(bǔ)綜合能源系統(tǒng)電、熱、冷、氣聯(lián)供的綜合能效和降碳水平。推動(dòng)人工智能在零碳園區(qū)、智能微電網(wǎng)、算電協(xié)同中的應(yīng)用,提升源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化智能運(yùn)行水平,促進(jìn)新能源就地消納。
(三)人工智能+新能源。針對(duì)新能源出力波動(dòng)性與間歇性的問(wèn)題,加快在高精度功率預(yù)測(cè)、電力市場(chǎng)、場(chǎng)站智慧運(yùn)營(yíng)、新能源規(guī)劃、項(xiàng)目后評(píng)價(jià)等方向的人工智能應(yīng)用,持續(xù)推動(dòng)新能源關(guān)鍵材料及產(chǎn)品不斷迭代和創(chuàng)新,推動(dòng)復(fù)雜場(chǎng)景及轉(zhuǎn)折性天氣下功率預(yù)測(cè)大模型在更小尺度、更高*度方向發(fā)展,支撐廣域新能源資源協(xié)同優(yōu)化,促進(jìn)偏遠(yuǎn)地區(qū)新能源場(chǎng)站智能運(yùn)維發(fā)展,打造“氣象預(yù)測(cè)+功率預(yù)測(cè)+智慧交易+智能運(yùn)維”一體化新能源智能生產(chǎn)模式,全力支撐新能源穩(wěn)定供給。
(四)人工智能+水電。聚焦高海拔高寒地區(qū)水電工程智能化建設(shè)與流域水電站群智慧調(diào)度運(yùn)營(yíng),推進(jìn)人工智能技術(shù)在水電工程建設(shè)中的應(yīng)用,提升水電工程智能化設(shè)計(jì)施工管理水平;推進(jìn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)水文模型、氣象模型、大規(guī)模水庫(kù)調(diào)度技術(shù)融合,提升氣象、水文雙向耦合預(yù)測(cè)精度,開展調(diào)度決策優(yōu)化智能應(yīng)用建設(shè);推動(dòng)知識(shí)圖譜、大模型、智能體等技術(shù)融入新一代水電智慧運(yùn)營(yíng)大腦,在水電站智慧運(yùn)維與精益檢修、智能大壩態(tài)勢(shì)感知與智慧管理等重點(diǎn)領(lǐng)域形成智能化解決方案。
(五)人工智能+火電。圍繞火電清潔降碳、安全可靠、高效調(diào)節(jié)、智能運(yùn)行的發(fā)展方向,在燃料管控、生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化與智能控制、設(shè)備全生命周期管理等業(yè)務(wù)場(chǎng)景,協(xié)同開展人工智能賦能及技術(shù)創(chuàng)新。加快火電數(shù)字化設(shè)計(jì)建造和智能化升級(jí),推動(dòng)火電運(yùn)行控制系統(tǒng)智能化發(fā)展和應(yīng)用,提升火電關(guān)鍵裝備全生命周期智能監(jiān)測(cè)及健康管理能力,助力火電支撐保障能力進(jìn)一步提升。
(六)人工智能+核電。圍繞核電安全發(fā)展,構(gòu)建核電安全預(yù)警、電站運(yùn)行事件智能溯源分析、應(yīng)急響應(yīng)的智能輔助支持系統(tǒng),開展核工業(yè)特種運(yùn)維機(jī)器人技術(shù)攻關(guān),持續(xù)推動(dòng)核電系統(tǒng)的自動(dòng)啟停等技術(shù)升級(jí)演進(jìn),探索人工智能技術(shù)助力離子體預(yù)測(cè)控制、可控核聚變等技術(shù)路徑,推動(dòng)核電行業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、模型牽引、智能管控的新模式穩(wěn)步轉(zhuǎn)型。
(七)人工智能+煤炭。聚焦地質(zhì)勘探、煤礦采掘(剝)、煤炭洗選、生產(chǎn)調(diào)度、安全管控、設(shè)備管理等典型場(chǎng)景,穩(wěn)定獲取復(fù)雜地質(zhì)、多工況以及多時(shí)空協(xié)同條件下的各種工況數(shù)據(jù),融合應(yīng)用智能模型,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程智能控制與決策,助力少人無(wú)人化作業(yè)常態(tài)化運(yùn)行,穩(wěn)步推進(jìn)減人、增安、提效,進(jìn)一步夯實(shí)煤炭在能源安全中的兜底保障作用。
(八)人工智能+油氣。聚焦跨*協(xié)同研究、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)操控、生產(chǎn)運(yùn)行管控等方向,推動(dòng)勘探地質(zhì)目標(biāo)智能評(píng)價(jià)、開發(fā)方案智能優(yōu)化、鉆井壓裂等作業(yè)參數(shù)智能調(diào)整、煉化裝置智能運(yùn)行、管網(wǎng)運(yùn)行實(shí)時(shí)仿真,加快智能鉆機(jī)、機(jī)器人、、智能感知系統(tǒng)等智能生產(chǎn)技術(shù)裝備的研發(fā)與應(yīng)用,推動(dòng)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)等全過(guò)程智能聯(lián)動(dòng)與自動(dòng)優(yōu)化,推動(dòng)油氣產(chǎn)業(yè)鏈智能化升級(jí)建設(shè)。
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